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대구대 금융기초 통계 족보.hwp

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작성일 20-05-03 12:35

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따라서 두 종류의 오류 중 심각한 오류인 제1종 오류를 고정시키고 제2종 오류를 적게하는 방법
7)유의수준(level of significance)
귀무가설 범위에서 귀무가설을 기각시킬 최대의 확률: , 제1종 오류를 범할 최대의 확률.
예); 어떤 의사결정 속에는 최대로 5% 틀릴 가능성을 의미한다.
- 기각(reject) :입증하고 싶은 사실이 입증!

- 채택(accept): 입증하고 싶은 사실이 입증되지 못함!
자료(資料)를 재수집, 다른 통계적방법
...

제 7장 가설검정(假說檢定)(Testing Hypothesis)
1. 용어설명(說明)
1)통계적 가설: 모집단의 분포형태에 대한 가설로서 일반적으로 모수의 수식형태로 표현된다
-귀무가설(null hyorthesis ; ): 대립가설에 상반된 사실
-대립가설(alternative hypothesis ; ): 통계처리자가 입증하고 싶은 사실(기대되는 사실)

2)검정통계량(test statistic ;: 가설의 진, 위를 가려낼 수 있는 도구

3)기각역(critical region; ): 귀무가설을 기각시킬 수 있는 검정통계량의 영역

4)의사결정
일반적으로 귀무가설로 표현한다.
- 기각(reject) :입증하고 싶은 사실이 입증!

- 채택(accept): 입증하고 싶은 사실이 입증되지 못함!
자료(資料)를 재수집, 다른 통계적방법

5)오류(error)

신(神)
의사결정
인간(人間)

귀 무 가 설

거짓
기각
제1종 오류
Type 1 error
옳은 결정
채택
옳은 결정
제2종 오류

6)바람직한 검정법
두 종류의 오류를 범하지 말아야 하는데 두 종류의 오류를 동시에 적게하는 방법은 없다.
중요한 test(실험) (생명 연관)일 수록 유의수준이 작아져야 하며 보통 .
8)검정력(power)
=제2종 오류를 범할 확률
검정력
9)유의확률(p-value)
주어진 검정…(To be continued )



다.




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제 7장 가설검정(假說檢定)(Testing Hypothesis)
1. 용어설명(說明)
1)통계적 가설: 모집단의 분포형태에 대한 가설로서 일반적으로 모수의 수식형태로 표현된다
-귀무가설(null hyorthesis ; ): 대립가설에 상반된 사실
-대립가설(alternative hypothesis ; ): 통계처리자가 입증하고 싶은 사실(기대되는 사실)

2)검정통계량(test statistic ;: 가설의 진, 위를 가려낼 수 있는 도구

3)기각역(critical region; ): 귀무가설을 기각시킬 수 있는 검정통계량의 영역

4)의사결정
일반적으로 귀무가설로 표현한다.
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